نشریه شماره   164   دوهفته نامه آرشیو PDF پیام ساختمان

كنترل تردد و صرفه‌جويي انرژي


گروه تاسيسات: اطمينان از خاموش بودن سيستم‌هاي روشنايي و تهويه مطبوع در ساختمان دغدغه هميشگي ذهن انسان امروزي است. بارها هنگام خروج از ساختمان با اين تشويش مواجه شده‌ايم؛ آيا لامپ‌های اتاق‌ها خاموش شده‌اند؟ سيستم‌هاي تهويه مطبوع چطور؟! و... البته حق هم داريم، با شرايطي كه اكنون بر حامل‌هاي انرژي حاكم شده و محاسبات دقيق ميزان مصرف، بي‌اعتنايي به اين موارد دل شير مي‌خواهد. شايد فكر كنيد كه اين مشكل تنها مختص شماست و به دنبال راه چاره باشيد.

محض اطلاع شما عرض مي‌كنيم؛ محققان آمريكايي ساختمان هوشمندي را ارائه كرده‌اند كه مي‌تواند بر فعاليت و حركت افراد داخل منزل نظارت كند و تا حد قابل توجهي از مصرف انرژي بكاهد. به گزارش پايگاه اينترنتي «نيوساينتيست»، ساختمان هوشمندي كه حركات ساكنان را كنترل كند، شايد در نگاه اول، وسيله‌اي براي جاسوسي صاحب ساختمان يا كارفرما به نظر برسد اما در واقع ساختماني كه در آن يك شبكه ردياب‌هاي حركتي كار گذاشته شده باشد، مي‌تواند در عين بالابردن كارآيي و ايمني ساختمان، در مقابل فعاليت افراد، كور و كر بماند. به عنوان مثال؛ چنين سيستم‌هايي مي‌توانند با توجه به داشتن اطلاعات در اين مورد كه گروه‌هاي جمعيتي در كدام نقطه‌ها تجمع كرده‌اند، تهويه مطبوع را تنظيم كنند و يا زماني كه تعداد انگشت شماري در يك مكان حضور دارند، تهويه مطبوع را خاموش كنند. در مواقع اضطراري كه راه فرار پر ازدحام مي‌شود، نشانه‌هاي الكترونيكي افراد را به نزديك‌ترين راه فرار موجود راهنمايي كنند. «كريستوفر رن» از آزمايشگاه تحقيقات ‌الكترونيك«ميتسوبيشي»در كمبريج در ايالت«ماساچوست»آمريكا و ابداع‌كننده اين سيستم به جاي استفاده از دوربين فيلم‌برداري كه به حريم خصوصي افراد وارد مي‌شود، از حسگرهاي حركتي مادون قرمز و بي ‌سر و صدا مانند آنچه براي كنترل چراغ‌هاي خودكار به‌كار مي‌رود، استفاده كرده است. رن در سقف دو طبقه ساختمان آزمايشگاه خود ۲۱۵ حسگر بي‌سيم كار گذاشته و طي يك سال اطلاعات به دست آمده از آنها جمع‌آوري ‌كرده است. وي با نصب دوربين‌هاي فيلمبرداري پيام‌هاي به دست آمده از حسگرهاي حركتي را با آنچه واقعاً روي مي‌داد، مانند راه‌رفتن روي يك خط مستقيم، ايستادن‌هاي بي‌هدف، افرادي كه با يكديگر راه مي‌روند يا از يكديگر جدا مي‌شوند، با هم مطابقت داد. وي يافته‌هاي خود را در يك برنامه نرم‌افزاري براي فهم اينكه چگونه پيام‌ها با جنبش‌هاي مختلف منطبق مي‌شوند، به كار برد. وقتي كه اين نرم افزار اطلاعات حركتي جديدي دريافت مي‌كند مي‌تواند تا ‪۹۱ درصد مواقع، حركت انجام شده را درست تشخيص دهد. او با استفاده از يافته‌هاي خود، برنامه نرم افزاري نوشت تا دريابد الگوهاي سيگنال‌ها چگونه با حركات مختلف مطابقت مي‌كنند. جالب اينجاست؛ زماني كه اطلاعات جديد حركتي به برنامه داده شد، اين برنامه توانست در‪ ۹۱ درصد موارد حركات را به درستي تشخيص دهد.